基于Pytorch热门深度学习框架

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    01-29 09:16
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    基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人
    基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人 课程介绍: 在新兴的人工智能领域，自然语言处理是非常重要的组成部分。本课程聚焦于NLP主流方向，应用Pytorch框架，从开发检索类机器人到生成类机器人，难度逐渐增大，逐步掌握各类技术点。最后基于中科院计算所项目，带大家开发聊天机器人。 课程目录: ├─第1章 课程介绍 │ 1-1_课程导学.mp4 │ 1-2_聊天机器人的综合介绍.mp4 │ 1-3_聊天机器人起源发展.mp4 │ 1-4_聊天机器人的分类(1).mp4 │ 1-5_聊天机器人的分类(2).mp4 │ 1-6_如何构建最简单的聊天机器人(1).mp4 │ 1-7_如何构建最简单的聊天机器人(2).mp4 │ 1-8_代码小练.mp4 │ ├─第2章 聊天机器人综合介绍 │ 2-1_NLP基础.mp4 │ 2-2_NLP涉及知识.mp4 │ 2-3_NLTK库.mp4 │ 2-4_语料和词性标注.mp4 │ 2-5_分词.mp4 │ 2-6_TF-IDF.mp4 │ 2-7_NLTK安装.mp4 │ 2-8_代码小练.mp4 │ ├─第3章 NLP基础 │ 3-1_NLP基础和聊天机器人.mp4 │ 3-2_文本处理方法.mp4 │ 3-3_word2vec_(1).mp4 │ 3-4_word2vec(2).mp4 │ 3-5_代码小练.mp4 │ ├─第4章 检索类聊天机器人 │ 4-1_检索类的聊天机器人.mp4 │ 4-2_贝叶斯分类.mp4 │ 4-3_Chatterbot原理.mp4 │ 4-4_代码小练.mp4 │ 4-5_章节小结.mp4 │ ├─第5章 生成式聊天机器人 │ 5-1_生成类聊天机器人.mp4 │ 5-2_RNN_LSTM原理.mp4 │ 5-3_RNN_LSTM模型原理.mp4 │ 5-4_Seq2seq介绍.mp4 │ 5-5_Attenion应用及分类.mp4 │ 5-6_代码实战（1）.mp4 │ 5-7_代码实战（2）.mp4 │ 5-8_代码实战（3）.mp4 │ 5-9_代码实战（4）.mp4 │ ├─第6章 Pytorch基础 │ 6-1_Pytorch入门.mp4 │ 6-2_原理机制.mp4 │ 6-3_数据载入.mp4 │ 6-4_模型训练和验证测试.mp4 │ 6-5_代码小练（1）.mp4 │ 6-6_代码小练（2）.mp4 │ 6-7_代码训练过程.mp4 │ 6-8_章节小结.mp4 │ ├─第7章 机器人发展方向与seqGAN实战 │ 7-1_模型与主流发展方向还是seq2seq+attention.mp4 │ 7-2_发展方向和SeqGan和深度学习结合.mp4 │ 7-3_数据处理.mp4 │ 7-4_开发生成器脚本.mp4 │ 7-5_开发鉴别器脚本.mp4 │ 7-6_开发主函数的脚本（1）.mp4 │ 7-7_开发主函数的脚本（2）_(1).mp4 │ 7-8_开发主函数的脚本（3）.mp4 │ 7-9_代码训练过程.mp4 │ ├─第8章 基于Pytorch聊天机器人代码实战 │ 8-1_项目介绍.mp4 │ 8-2_项目流程思路.mp4 │ 8-3_数据分析.mp4 │ 8-4_数据预处理_初始化-1.mp4 │ 8-4_数据预处理_初始化.mp4 │ 8-5_数据预处理随机数据.mp4 │ 8-6_数据预处理one_epoch_word2id.mp4 │ 8-7_数据预处理seq2id_replace方法.mp4 │ 8-8_建立模型Encoder（1）.mp4 │ 8-9_建立模型Encoder（2）.mp4 │ 8-10_建立模型Decoder.mp4 │ 8-11_建立模型BAttentiondecoerRNN.mp4 │ 8-12_建立模型Lattention.mp4 │ 8-13_建立模型LattentionDecoder.mp4 │ 8-14_建立模型decoder如何选择.mp4 │ 8-15_模型建立seq2seq类及train方法（1）.mp4 │ 8-16_模型建立seq2seq类及train方法（2）.mp4 │ 8-17_模型建立seq2seq类及train方法（3）.mp4 │ 8-18_greedy_Search方法.mp4 │ 8-19_模型建立beamsearch方法（1）.mp4 │ 8-20_模型建立beamsearch方法（2）.mp4 │ 8-21_建立模型验证方法.mp4 │ 8-22_建立模型bleu方法.mp4 │ 8-23_建立模型embAve方法.mp4 │ 8-24_建立模型Y_pre方法及整体思路流程.mp4 │ 8-25_训练脚本编写及演示.mp4 │ 8-26_模型测脚本编写.mp4 │ 8-27_demo脚本编写及演示.mp4 │ 8-28_部署步骤分享.mp4 │ 8-29_最终总结.mp4
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